Servicios | BigData

BigData

Analizamos grandes cantidades de datos y generamos indicadores gráficos para que tu empresa o negocio puedan evaluar el avance de tus objetivos operativos, tácticos o estratégicos.

Con el uso de herramientas como Zoho Analytics, programación con R y consultas SQL avanzadas, identificaremos tendencias y patrones que nos permitan ayudar a crecer tu empresa.

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Analizamos grandes cantidades de datos y generamos indicadores gráficos para que tu empresa o negocio puedan evaluar el avance de tus objetivos operativos, tácticos o estratégicos.

Con el uso de herramientas como Zoho Analytics, programación con R y consultas SQL avanzadas, identificaremos tendencias y patrones que nos permitan ayudar a crecer tu empresa.

Ventajas de contratar servicios de BigData con nosotros
chulo-naranja

Reducción de costos

El uso de soluciones en la nube te permitirá guardar grandes cantidades de información, reduciendo los costos de almacenamiento de datos en sistemas de infraestructura robustos.

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Detección de patrones o tendencias

Identifica patrones o tendencias dentro de la población objetivo, con la finalidad de evaluar mejor la acogida del producto o identificar tendencias de mercado.

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Mejor toma de decisiones

Analizamos y graficamos sobre patrones o tendencias, las cuales nos permiten tomar decisiones acertadas a nivel estratégico y direccionar de mejor manera tu empresa.

Es importante que al hablar de datos tengamos presentes estas 4 reglas
Numero-1

Lo más importante en la ciencia de datos es la pregunta.

Numero-2

Lo segundo más importante son los datos.

Numero-3

Los datos disponibles limitarán o generarán nuevas preguntas.

Numero-4

Tener datos no te salvará si no se tiene una pregunta.

Nuestros servicios especializados en BigData

tableros-control

Tableros de control BI en Zoho Analytics

Partiendo de una pregunta, analizamos y organizamos tu información para crear tableros personalizados, donde se podrá hacer un fácil seguimiento de los indicadores de control que necesitas, permitiendo tener un mejor entendimiento de la situación, liberándote de grandes archivos de Excel y procesos manuales.

programacion-r

Programación con R

Trabajamos con R, un lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. Nos permite desarrollar scripts para analizar y procesar un alto volumen de datos. Adicional, podemos generar gráficas, modelos o reportes de forma más rápida que con otros lenguajes.

programacion-r
procesos-etl

Procesos de ETL (Extract Transform and Load)

Desarrollamos procesos para la extracción de datos de diferentes fuentes, obteniendo información realmente valiosa para ser almacenada en una nueva base de datos.

consultas-SQL

Consultas SQL Avanzadas

Creamos vistas estándar y vistas materializadas, optimizamos consultas SQL y creamos consultas SQL avanzadas y CTE (common table expressions), con lo que lograrás sacar el máximo provecho de tus bases de datos actuales.

consultas-SQL
aplicaciones-web

Aplicaciones web con Shiny

Shiny es un paquete de R que facilita la creación de aplicaciones web interactivas directamente desde R. Puede alojar aplicaciones independientes en una página web o incrustarlas en documentos de R Markdown o crear paneles de control . También puede ampliar sus aplicaciones Shiny con temas CSS, HTML, widgets y acciones de JavaScript.

¿Cómo trabajamos desde el área de BigData?
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uno

Entendimiento del negocio

Lo primero es entender el contexto del negocio y el problema que se nos presenta, antes de llegar a analizar los datos. Esto nos permite definir el problema, realizar un mapeo de procesos, analizar el retorno de la inversión del proyecto, y revisar la documentación inicial. Es importante establecer una buena comunicación con el cliente para lograr un mayor entendimiento de la situación problema, y definir los objetivos y procesos necesarios.

dos

Obtención de datos

Definidos nuestros objetivos, revisamos qué tipos de datos necesitamos y seleccionamos las herramientas que se requieren para analizar y representar de la mejor manera los datos obtenidos. Debemos asegurarnos de tener los datos correctos de lo contrario tendremos problemas en pasos posteriores.

tres

Transformación de los datos

En este paso hacemos limpieza de datos, donde realizamos un proceso de filtración, reemplazo y/o retiramos los datos que no son confiables, esto para evitar el punto de “basura que entra, basura que sale” y normalizar nuestros datos.

cuatro

Entendimiento del negocio

Una vez tengamos listos nuestros datos empezamos con la exploración de los mismos. En esta parte del proceso empezamos a descubrir y entender los patrones y sesgos presentes, esto se podría hacer a través de análisis aleatorios, histogramas, curvas de distribución para ver tendencias, o visualización a través de diferentes gráficos. Con esto generamos hipótesis sobre los datos y el problema que se está resolviendo.

cinco

Modelado

Es una representación abstracta de datos orientada a hablar de las relaciones que estos datos tienen entre sí. Identificamos los elementos que intervienen en determinada situación y la forma en que se relacionan.

seis

Comunicación de resultados

En esta última fase, hacemos entrega de los resultados finales respondiendo a los objetivos planteados inicialmente con el cliente. De esta manera, se utilizan gráficas, reportes o tableros que permitan visualizar los hallazgos obtenidos, logrando una mejor comprensión y análisis de los mismos, para posteriormente aplicarlos a los procesos internos o externos de la empresa.

Tecnologías con las que trabajamos
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